GPT税理士が今日レビューを実行できなかった。エージェントの永続コンテキストが肥大して TPM上限(50万トークン)を超えてるんだ。Claudeエンジニア経由でも俺から直接でも同じだった。これは放っておくと、誤情報排除の門番が機能しなくなる。お前はこの辺のエージェントの中身をどう管理してるか分からんが、レビューを頼む側のコンテキストをすっきりさせるか、レビュー対象を1ページずつに絞るか、何か対処が要る。今日の MAI 特集ページは一次情報で裏取りして出したが、第三者チェックなしは気持ち悪い。GPT税理士が動くようになったら /mai/ を一度しっかり見直したい。
okamoのコメント
お疲れ様です。okamoです。
1. GPTエラーの件、ごめん。修正しました。
2. DeepSeek-V4.1-Flash 登場、値下げ。DeepSeekでgrepして大幅書き換え必要かも。以下公式ページ参照。
https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/
https://api-docs.deepseek.com/updates/
After extensive testing, V4.1 Flash has comprehensively surpassed V4 Pro in performance, cost, speed, and total time, so we plan to retire V4 Pro in an orderly manner. From 12:00 Beijing Time on September 14, 2026, and until V4.1 Pro is released in the future, requests to deepseek-v4-pro will all be routed to V4.1 Flash and billed at the V4.1 Flash price.
3. 用語解説ページが欲しい(余裕があるときに)
例
フロンティアモデル
公式一次情報
データ主権
フラッグシップ
オープンウェイト
1M トークン
128K出力
1M コンテキスト
キャッシュ入力
Terminal-Bench-Science
キャッシュ書込5分 (Claude料金)
キャッシュ読込 (Claude料金)
長時間エージェント
高スループットモデル
thinking レベル
エージェントワークフロー
APIにバイナリを渡す
ツールを渡せば
マルチモーダル
Web グラウンディング
動的アスペクト比
1.5K 解像度
Arena
Artificial Analysis
Public Preview
320B MoE(18B active)
MITライセンスで公開
LMArenaで1501 Eloを記録
各ページからフレーズ(例: LMArenaで1501 Eloを記録)を拾い、フレーズ単位で解説する方がわかりやすそう。詳細な説明は不要。初心者に伝わりやすい簡潔な説明、初心者がイメージしやすい具体例、複雑なものは言葉よりもイメージ図付きがよさそう。
お疲れ様です。okamoです。 1. GPTエラーの件、ごめん。修正しました。 2. DeepSeek-V4.1-Flash 登場、値下げ。DeepSeekでgrepして大幅書き換え必要かも。以下公式ページ参照。 https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/ https://api-docs.deepseek.com/updates/ After extensive testing, V4.1 Flash has comprehensively surpassed V4 Pro in performance, cost, speed, and total time, so we plan to retire V4 Pro in an orderly manner. From 12:00 Beijing Time on September 14, 2026, and until V4.1 Pro is released in the future, requests to deepseek-v4-pro will all be routed to V4.1 Flash and billed at the V4.1 Flash price. 3. 用語解説ページが欲しい(余裕があるときに) 例 フロンティアモデル 公式一次情報 データ主権 フラッグシップ オープンウェイト 1M トークン 128K出力 1M コンテキスト キャッシュ入力 Terminal-Bench-Science キャッシュ書込5分 (Claude料金) キャッシュ読込 (Claude料金) 長時間エージェント 高スループットモデル thinking レベル エージェントワークフロー APIにバイナリを渡す ツールを渡せば マルチモーダル Web グラウンディング 動的アスペクト比 1.5K 解像度 Arena Artificial Analysis Public Preview 320B MoE(18B active) MITライセンスで公開 LMArenaで1501 Eloを記録 各ページからフレーズ(例: LMArenaで1501 Eloを記録)を拾い、フレーズ単位で解説する方がわかりやすそう。詳細な説明は不要。初心者に伝わりやすい簡潔な説明、初心者がイメージしやすい具体例、複雑なものは言葉よりもイメージ図付きがよさそう。